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机译:整合前锋特征选择算法,随机林和蜂窝自动机,以推断伊朗德黑兰·卡拉省地区的城市增长
Tarbiat Modares Univ Dept Water Resources Engn & Management POB 14115-336 Tehran Iran;
Ferdowsi Univ Mashhad Dept Geog POB 9177948974 Mashhad Razavi Khorasan Iran;
Clark Univ Grad Sch Geog 950 Main St Worcester MA 01610 USA;
Univ Melbourne Ctr Spatial Data Infrastruct & Land Adm Dept Infrastruct Engn Melbourne Vic 3010 Australia;
Tarbiat Modares Univ Fac Arts & Architecture Dept Urban & Reg Planning POB 14115-111 Tehran Iran;
Cellular automata; Land use and land cover change; Random Forest; Raster data modeling; Urban agglomeration;
机译:使用随机森林-细胞自动机(RF-CA)模型模拟城市发展
机译:MLOC-mRNA:使用通过弹性网的随机森林算法预测MRNA的多个子蜂窝定位
机译:通过伊朗卡拉伊市的案例研究,使用元胞自动机城市增长模型SLEUTH模拟城市扩张和情景预测
机译:使用蜂窝自动机与Kolkata Metropolitan Region耦合的城市成长建模
机译:集成了不规则细胞自动机方法和地理信息系统,可对城市发展进行高分辨率建模。
机译:MLOC-mRNA:使用通过弹性网的随机林算法预测MRNA的多个子蜂窝定位
机译:一种新型城市增长模拟模型的优化,智能城市人工鱼类群算法和蜂窝自动机