机译:使用高斯混合模型通过主成分分析和判别分析进行过程监控
School of Environmental Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology, San 31 Hyoja Dong, Pohang 790-784, South Korea;
principal component analysis; gaussian mixture model; expectation-maximization algorithm; overall T~2; discriminant analysis; ARL;
机译:受比例混合高斯噪声影响的过程建模的稳健概率主成分分析
机译:使用基于高斯混合模型的加权核独立分量分析来监视非线性和非高斯过程
机译:基于主成分分析和核Fisher判别分析的非线性实时过程监控与故障诊断
机译:语音源波形分析和合成使用主成分分析和高斯混合建模
机译:使用主成分方法进行交互式自建模混合物分析。
机译:通过拉曼光谱和基于主成分分析的过程模型实时监测膜污染的可视化工具
机译:使用基于加权核的独立分量分析的高斯混合模型监测非线性和非高斯过程
机译:附加变量在主成分分析,判别分析和典型相关分析中的作用