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Closed-Loop System Identification with Recursive Modifications of the Instrumental Variable Method

机译:递归修改工具变量法的闭环系统辨识

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摘要

Šiame straipsnyje pateikiama keletas apibendrinto instrumentinių kintamųjų (IK) metodo rekurentinių modifikacijų grįžtamojo ryšio sistemos identifikavimui. Pasiūlyti du nauji rekuren-tiniai algoritmai, tam tikra prasme aproksimuojantys optimalaus IK metodo įverčių realizacijas. Pagrindinis gautų rekurentinių išraiškų privalumas tas, kad jos esti nesudėtingos bei patogios realizuoti praktiškai. Pateiktas grįžtamojo ryšio sistemos pavyzdys ir gauti modeliavimo kompiuteriu rezultatai.%The instrumental variable (IV) method is one of the most renowned methods for parameter estimation. Its bigger advantage is that it is applicable for open-loop as well as for closed-loop systems. The main difficulty in closed-loop identification is due to the correlation between the disturbances and the control signal induced by the loop. In order to overcome this problem, additional excitation signal is introduced. Non-recursive modifications of the instrumental variable method for closed-loop system identification on the base of a generalized IV method have been developed (Atanasov and Ichtev, 2009; Gilson and Van den Hof, 2001; Gilson and Van den Hof, 2003). In this paper, recursive algorithms for theses modifications are proposed and investigated. A simulation is carried out in order to illustrate the obtained results.
机译:本文介绍了用于反馈系统识别的广义工具变量(IC)方法的一些递归修改。提出了两种新的递归算法,它们在某种意义上近似于最佳IC方法的估计的实现。所获得的递归表达式的主要优点是它们在实践中简单易行。给出了一个反馈系统的示例,并获得了计算机建模的结果。%仪器变量(IV)方法是最著名的参数估计方法之一。它更大的优点是它既适用于开环系统,也适用于闭环系统。闭环识别的主要困难是由于干扰和由环路引起的控制信号之间的相关性。为了克服这个问题,引入了附加的激励信号。已经开发了基于广义IV方法的用于闭环系统识别的工具变量方法的非递归修改(Atanasov和Ichtev,2009; Gilson和Van den Hof,2001; Gilson和Van den Hof,2003)。在本文中,提出并研究了针对这些修改的递归算法。为了说明获得的结果,进行了模拟。

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