机译:对用于识别故障类别的软件指标和故障预测模型的有效性的实证分析
Deptartment of CSE, National Institute of Technology, Rourkela, India;
Atilim University, Ankara, Turkey;
Deptartment of CSE, National Institute of Technology, Rourkela, India;
Feature selection techniques; Artificial neural network; Ensemble method; Source code metrics; Cost analysis framework;
机译:三种软件度量套件的经验验证,这些套件可以预测使用高度迭代或敏捷的软件开发过程开发的面向对象类的错误性
机译:在发布后的软件演进过程中,软件指标在识别易于出错的类中的有效性
机译:软件故障预测变化度量的实证分析
机译:用于识别面向对象软件中错误类的装袋和增强集成的实证研究
机译:7U评估方法:通过运行时故障注入以及可靠性,可用性和可维护性(RAS)度量和模型评估软件系统。
机译:在故障预测的组合指标方法中识别影响指标
机译:对面向对象度量的实证分析,用于预测软件故障