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Influences of Signal Processing, Tone Profiles,and Chord Progressions on a Model for Estimating the Musical Key from Audio

机译:信号处理,音调轮廓和和弦进行度对从音频估计音乐音调的模型的影响

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摘要

We have investigated the effects of low-level DSP parameters, tone-profile values, and observation type for an HMM-bascd key-estimation algorithm on two different test sets: one of Beatles songs, and one of Bach's music played on a piano. The algorithm performed better on the Bach test set, which consists of very "clean" recordings of a harmonic instrument, whereas the Beatles recordings contain more inharmonic sounds from the drum kit and other percussive sounds. Further studies will investigate the effects of including preprocessing stages such as transient removal (Duxbury, Davies, and Sandier 2001) to isolate the harmonic parts of the signal, along with beat detection (Davies and Plumblev 2004) to give beat-length analysis frames.
机译:我们已经研究了基于HMM的键估计算法的低级DSP参数,音调配置文件值和观察类型对两种不同测试集的影响:甲壳虫乐队的歌曲之一,巴赫钢琴演奏的音乐之一。该算法在巴赫测试集上表现更好,该测试集包含非常“干净”的谐波乐器录音,而甲壳虫乐队的录音包含来自架子鼓的更多不和谐声音和其他打击乐器声音。进一步的研究将研究包括预处理阶段(如瞬态去除(Duxbury,Davies和Sandier 2001))以隔离信号的谐波部分的效果,以及拍频检测(Davies和Plumblev 2004)以提供拍长分析框架。

著录项

  • 来源
    《Computer Music Journal》 |2009年第1期|42-56|共15页
  • 作者

    Katy Noland; Mark Sandier;

  • 作者单位

    Centre for Digital Music Queen Mary, University of London Mile End Road, London, El 4NS UK;

    Centre for Digital Music Queen Mary, University of London Mile End Road, London, El 4NS UK;

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  • 正文语种 eng
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