机译:基于分层稀疏贝叶斯学习和吉布斯采样的贝叶斯系统识别及其在结构损伤评估中的应用
Harbin Inst Technol, Key Lab Struct Dynam Behav & Control, Minist Educ, Sch Civil Engn, Harbin, Peoples R China|CALTECH, Div Engn & Appl Sci, Pasadena, CA 91125 USA;
CALTECH, Div Engn & Appl Sci, Pasadena, CA 91125 USA;
Harbin Inst Technol, Key Lab Struct Dynam Behav & Control, Minist Educ, Sch Civil Engn, Harbin, Peoples R China;
Bayesian system identification; Sparse Bayesian learning; Hierarchical model; Gibbs sampling; Damage assessment; IASE-ASCE Phase II benchmark;
机译:贝叶斯系统识别的完整Gibbs采样过程,将稀疏贝叶斯学习与自动相关性确定相结合
机译:用于结构损伤检测的分层稀疏贝叶斯学习:理论,计算和应用
机译:稀疏贝叶斯学习用于结构损伤识别
机译:基于稀疏贝叶斯学习的回归和电力系统的应用
机译:基于Gibbs采样的高斯混合线性模型的贝叶斯分析及其在动物育种中的应用
机译:基于吉布斯采样的混合线性模型的贝叶斯分析及其在伊比利亚猪产仔中的应用
机译:基于分层稀疏贝叶斯学习和吉布斯采样的贝叶斯系统识别及其在结构损伤评估中的应用