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机译:神经网络快速评估沥青路面浅层裂缝
Department of Civil and Environmental Engineering, University of South Florida, Tampa, FL 33620;
机译:基于深度卷积神经网络的沥青路面裂缝长度识别
机译:深度卷积神经网络的沥青路面的视觉裂纹检测
机译:循环神经网络在3D沥青表面上自动进行像素级路面裂缝检测
机译:使用神经网络的自动沥青路面裂缝检测和分类
机译:明尼苏达州沥青路面的抗裂性能评估。
机译:超声数据用于分析模型的实验室校准以计算沥青路面的裂缝深度
机译:优化人工神经网络,用于评估沥青路面结构性能
机译:深入评估:2006年6月20日至22日,明尼苏达州威尔森市中西部沥青,承包商,美国2号高速公路重铺工程沥青路面粉尘控制技术