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机译:紧密度校正:调整归一化互信息测度以进行聚类比较
Univ Calabria, DIMES, Arcavacata Di Rende, CS, Italy;
Natl Res Council Italy CNR, Inst High Performance Comp Networking ICAR, Via P Bucci 7-11, I-87036 Arcavacata Di Rende, CS, Italy;
complex networks; community structure evaluation; information theoretic evaluation measures; normalized mutual information;
机译:聚类比较的信息理论量度:变异,性质,归一化和校正的机会
机译:使用k均值聚类和阴影校正的基于归一化互信息的配准。
机译:调整机会聚类比较措施
机译:使用K均值聚类和阴影校正的基于归一化互信息的PET-MR注册
机译:使用warp函数创建聚类时聚类过程和相似性度量的比较。
机译:基于邻域链的聚类贴近度度量及其在融合不同贴近度度量的聚类集成框架中的应用
机译:错误分类错误距离和外部聚类评估调整rand索引的特写比较