机译:压裂多孔介质的模型简化:一种用于识别主要流动路径的机器学习方法
Los Alamos Natl Lab, Computat Earth Sci Grp EES 16, Ctr Nonlinear Studies, Los Alamos, NM 87545 USA;
Los Alamos Natl Lab, Computat Earth Sci Grp EES 16, Earth & Environm Sci Div, Los Alamos, NM 87545 USA;
Los Alamos Natl Lab, Computat Earth Sci Grp EES 16, Earth & Environm Sci Div, Los Alamos, NM 87545 USA;
Los Alamos Natl Lab, Computat Earth Sci Grp EES 16, Earth & Environm Sci Div, Los Alamos, NM 87545 USA;
Los Alamos Natl Lab, Verificat & Anal Grp XCP 8, X Computat Phys Div, Los Alamos, NM 87545 USA;
Discrete fracture networks; Fractured porous media; Subsurface flow and transport; Random forests; Machine learning; Classification;
机译:裂缝多孔介质的模型减少:识别主流途径的机器学习方法
机译:离散多孔介质多相流输运的动态离散断裂方法
机译:机器学习和生物信息学模型,以识别介绍焊接烟雾对癌症进展影响的途径
机译:使用混合广义多尺度有限元法测定裂缝多孔介质中流量问题的多尺度模型
机译:多孔介质流动晶粒形态和横向速度的重要性:使用OpenFoam?在裂缝多孔介质中模拟溶质转运
机译:机器学习方法识别多发性硬化症病毒模型中与脱髓鞘相关的新途径
机译:三维裂隙三相流的高阶成分建模 多孔介质采用错流均衡方法