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On Central Tendency and Dispersion Measures for Intervals and Hypercubes

机译:间隔和超速度的中央趋势和分散措施

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摘要

The uncertainty or the variability of the data may be treated by considering, rather than a single value for each data, the interval of values in which it may fall. This article studies the derivation of basic description statistics for interval-valued datasets. We propose a geometrical approach in the determination of summary statistics (central tendency and dispersion measures) for interval-valued variables.
机译:可以通过考虑而不是每个数据的单个值来处理数据的不确定性或可变性,其可能落下的值的间隔。本文研究了间隔值数据集的基本描述统计的推导。我们提出了一种在确定间隔值变量的汇总统计(中央趋势和色散措施)的确定中的几何方法。

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