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机译:以前的密度选择作为贝叶斯模型选择的特定情况:预测方法
Departamento de Matematicas Universidad Autonoma de Madrid 28049 Madrid Spain;
bayesian model selection; lavine's linearization technique; L~2 distance; posterior expected loss; posterior predictive density; prior density selection;
机译:回归模型的有限混合中的模型选择:具有创新加权g先验和可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛实现的贝叶斯方法
机译:非局部先验分布的多变化点检测的贝叶斯模型选择方法
机译:贝叶斯非线性模型选择和神经网络:共轭先验方法
机译:使用尖峰板的模型结构选择和动态系统参数估计的稀疏贝叶斯方法
机译:两个与模型选择有关的生物信息学问题的贝叶斯方法
机译:在超高维设置中使用非局部先验密度的可伸缩贝叶斯变量选择
机译:扩展$ g $ -prior用于贝叶斯模型选择(贝叶斯统计推断方法及其相关主题)