机译:识别有影响力的节点的新方法:效率中心
Southwest Univ, Sch Comp & Informat Sci, Chongqing 400715, Peoples R China;
Southwest Univ, Sch Comp & Informat Sci, Chongqing 400715, Peoples R China;
Southwest Univ, Sch Comp & Informat Sci, Chongqing 400715, Peoples R China|Xi An Jiao Tong Univ, Sch Elect & Informat Engn, Inst Integrated Automat, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China;
Complex networks; Influential nodes; Network efficiency; Efficiency centrality; Susceptible-Infected-Recovered model;
机译:改进的效率中心性,以识别加权网络中的有影响力的节点
机译:LCH:用于在复杂网络中识别和排序有影响性节点的本地聚类H-Index中心度量
机译:一种新方法来识别有影响力的节点基于现有中心度量的组合
机译:一种新的集中度量,用于识别社交网络中有影响的节点
机译:埋头顶部神话并打破非营利性饥饿周期:确定更有效的措施和非营利效率的决定因素
机译:HeatMap Centrality:在无规模网络中识别超级展位节点的新措施
机译:利用主成分集中度识别在线社交网络中的影响节点