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机译:用于网络编码资源最小化的基于人口的增量学习
Automated Scheduling, Optimisation and Planning (ASAP) Group, The School of Computer Science, The University of Nottingham, Nottingham NG8 1BB, UK;
multicast; network coding; population based incremental learning;
机译:基于网络代码对等网络的基于遗传算法的资源最小化
机译:连续空间中反问题的基于实数的基于人口的增量学习
机译:利用部分已知的结构和平行计算改善了贝叶斯网络的基于人口的增量学习
机译:延迟约束网络编码资源最小化的基于种群的增量学习
机译:检查具有很大搜索空间的GA难题的基于人口的增量学习和基于岛模型的基于人口的增量学习的性能。
机译:具有空间后备视界控制的进化计算可最大程度地减少网络编码资源
机译:延迟约束网络编码资源最小化的基于种群的增量学习