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Convolutional Codes Under a Minimal Trellis Complexity Measure

机译:最小网格复杂度度量下的卷积码

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摘要

We conduct a code search, restricted to the recently introduced class of generalized punctured convolutional codes, under the minimal trellis complexity measure defined by McEliece and Lin. For the same decoding complexity and the same code rate, new codes are compared to well-known existing classes of convolutional codes. Some of the best convolutional codes (in a distance spectrum sense) of existing and new trellis complexities are tabulated.
机译:我们根据McEliece和Lin定义的最小网格复杂度度量进行代码搜索,仅限于最近引入的一类广义打孔卷积代码。对于相同的解码复杂度和相同的码率,将新代码与已知的现有卷积代码类别进行比较。将现有和新网格复杂度的一些最佳卷积码(在距离谱意义上)制成表格。

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