机译:使用随机林的动态子模型分配数据辅助燃烧模拟
Stanford Univ Dept Mech Engn Stanford CA 94305 USA;
SLAC Natl Accelerator Lab Menlo Pk CA 94025 USA;
Stanford Univ Dept Mech Engn Stanford CA 94305 USA|Tech Univ Munich Chair Space Prop D-85748 Garching Germany;
Stanford Univ Dept Mech Engn Stanford CA 94305 USA;
Combustion modeling; Model assignment; Random forests; Machine learning; Classification; Turbulent combustion;
机译:具有子模型分配的帕累托高效燃烧框架,用于预测复杂的火焰构型
机译:新的非均质燃烧子模型对煤粉轻度燃烧的数值模拟
机译:大型煤粉炉计算流体动力学模拟中的子模型研究:H-2的重要作用
机译:碳纳米管森林碳纳米管森林纱线形成的数百万完全原子分子动力学模拟碳纳米管林纱线形成的全百万个全原子分子动力学模拟
机译:基于动态交通分配系统,递归在线负载平衡框架(ROLB)的多分辨率运输活动分配和装载(MALTA)模拟的开发和实现
机译:基于片段的AB INITIO分子动力学模拟燃烧
机译:树死亡率子模型驱动模拟长期森林动态:从立场评估15种型号