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机译:分类对象,理想观察者和生成模型
Graduate Program in Neuroscience, University of Minnesota, USA;
classification image; ideal observer; reverse correlation;
机译:定向纹理检测:理想的观察者建模和分类图像分析
机译:使用具有和没有模型失配的理想观察者以及拟人模型观察者,在心肌灌注SPECT中进行准直器优化和准直器-检测器响应补偿
机译:基于生成式地形图的分类模型及其适用范围:在生物制药药物处置分类系统(BDDCS)中的应用
机译:开发一种列表模式的理想观察者,以便在已知信号确切条件下对核检查对象成像时执行分类任务
机译:理想的观察者分析对象识别。
机译:使用理想的观察者(有和没有模型失配)和拟人模型观察者优化心肌灌注SPECT中的能量窗口并评估散射补偿方法
机译:人类和理想观察者的物体分类