机译:机器学习和声学方法在低压燃气管道泄漏检测与定位中的应用
Chemical Engineering Faculty University of Campinas (UNICAMP) Av. Albert Einstein 500 Cidade Universitária Zeferino Vaz Campinas São Paulo 13083-852 Brazil;
Leak detection; Leak location; Low-pressure pipeline; Machine learning;
机译:基于声无线传感器网络的天然气管道泄漏检测与定位方法
机译:基于声学方法的输气管道泄漏检测与定位实验研究
机译:基于人工智能的机器学习考虑使用声发射的泄漏早期检测流量和温度
机译:使用声发射传感器泄漏检测和燃气管道的位置
机译:研究影响瞬态压力波传播的因素以及对管道系统中基于瞬态的泄漏检测方法的影响。
机译:基于VMD自适应降噪和歧义相关分类的天然气管道小泄漏检测方法
机译:基于气流的泄漏检测和位置进展
机译:地下燃料管道先进的被动声泄漏定位和检测验证系统