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Aspereza equivalente de ríos con contorno granular grueso

机译:粗颗粒河道的当量粗糙度

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摘要

The concept of equivalent roughness (k_s) allows the flow resistance of granular boundary channels to be related to the size of the particles that make them up, through the logarithmic law of vertical distribution of the flow velocity. This article reviews the state of knowledge about the criteria for predicting this relation with the aim of presenting a guide for selecting them. Although the analysis of the experiments compiled explains the wide range of results, for practical purposes, k_s ≈ 3·d_(90); k_s ≈ 3,4·d_(84) and k_s ≈ 7·d_(50). are recommended for mountain and gravel bed rivers. This dispersion, and the fact that k_s is several times higher than the average diameter of the sediment, can, to a varying degree, be attributed to the heterogeneity of the sediment in natural beds, the bed forms, the bedload transport, or the limitations of the logarithmic model of velocity distribution under certain flow conditions. The prediction of ks depending on statistical variables in the field of bed elevations has been shown to be an alternative with a high explicative capacity, thus, as progress is made in micro-topographic techniques, this method will become a technique for the future.%El concepto de aspereza equivalente (k_s) permite relacionar la resistencia al flujo de cauces de contorno granular con el tamaño de las partículas que lo conforman, mediante la ley logarítmica de distribución vertical de velocidad de la corriente. En este artículo se revisa el estado del conocimiento acerca de los criterios para la predicción de dicha relación con el objetivo de brindar una guía para la selección de los mismos. Pese a que el análisis de las experiencias compiladas desvela la dispersión de resultados, a efectos prácticos se recomienda para ríos de grava y de montaña: k_s ≈ 3·d_(90); k_s ≈ 3,4·d_(84) y k_s ≈ 7·d_(50). Dicha dispersión y el hecho de que k_s sea varias veces superior al diámetro medio del sedimento puede atribuirse en diferente grado: a la heterogeneidad del sedimento en lechos naturales, a las formas de fondo, al transporte sólido de fondo, así como a las limitaciones del modelo logarítmico de distribución de velocidad bajo ciertas condiciones de flujo. La predicción de k_s en función de variables estadísticas del campo de elevaciones del lecho se ha revelado como una alternativa con una elevada capacidad explicativa, por lo que en la medida que avancen las técnicas microtopográficas se consolidará esta vía como el método del futuro.
机译:当量粗糙度(k_s)的概念通过流速垂直分布的对数定律,使颗粒状边界通道的流动阻力与组成它们的颗粒尺寸有关。本文回顾了有关预测这种关系的标准的知识状态,目的是提出选择它们的指南。尽管汇编的实验分析说明了广泛的结果,但出于实际目的,k_s≈3·d_(90); k_s≈3,4·d_(84)和k_s≈7·d_(50)。推荐用于山区和砾石床河流。这种分散以及k_s比沉积物平均直径高出几倍的事实,可以不同程度地归因于天然床,床层形式,床载输送或限制因素中沉积物的异质性。一定流量条件下速度分布的对数模型已经证明根据床高程领域中的统计变量对ks进行预测是具有较高解释能力的替代方法,因此,随着微地形技术的发展,该方法将成为未来的一种技术。等效概念(k_s)允许在顺应性上以适当的方式分配给控制权,而在垂直方向上由流通性的中点分配给您。修订后的预科,预科和预科的预科课程。效果分析的结果是,效果最好的效果:k_s≈3·d_(90); k_s≈3,4·d_(84)y k_s≈7·d_(50)。自然变种的上等分散体:自然沉积物的异质性,自然保护区的形式,自然保护区的形式,自然保护区的运输方式,有限度的运输方式佛罗里达州的波哥大物流公司模型。预防性变种在预防性饮食中起着重要作用,在医疗中起到了很大的作用。

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