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Obtención de conjuntos iniciales de polígonos convexos como fase previa a la aplicación del Método de Elementos Discretos

机译:获取离散多边形方法的初始集作为初始阶段,以应用离散元素方法

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摘要

El Método de Elementos Discretos es un área de intensa investigación hoy en día debido a sus ventajas para resolver problemas de Mecánica Computacional. En la aplicación eficaz de este método se debe poseer una idealización del medio que se obtiene a través de la generación o empaquetamiento de un sistema de partículas, las cuales en un inicio deben encontrarse lo más cercanamente posible entre sí. Este conjunto de partículas se puede obtener mediante la aplicación de los llamados algoritmos de empaquetamiento. Las elementos discretos más usados son los círculos y esferas, debido principalmente a su poca complejidad geométrica. En este trabajo se presenta un algoritmo para la obtención de empaquetamientos de partículas poligonales convexas. Se hace un estudio del desempeño computacional para varias distribuciones de probabilidad de los parámetros que definen las partículas, así como la caracterización estadística de los conjuntos de partículas obtenidas. Se explora la validez de las hipótesis de que los empaquetamientos obtenidos son aleatorios, homogéneos e isótropos a nivel micro y nivel macro.%Discrete Elements Method is a field of intense research nowadays due to its advantages for solving problems of Computational Mechanics. Obtaining an initial set of particles or packing, with the particles as close as possible, is essential to apply the method. This set of particles can be obtained by applying the so-called packing algorithms. The most commonly discrete elements used are circles and spheres, mainly due to their low geometric complexity. An algorithm for obtaining convex polygonal particle packings is shown in this paper. The computational performance for various probability distributions of the parameters that define the particles and the statistical characterization of obtained packings has been studied. The validity of the assumption that the packings are random, homogeneous and isotropic at micro-level and macro-level was explored.
机译:离散元方法因其解决计算力学问题的优势而成为当今研究的热点。在该方法的有效应用中,必须使通过生成或包装颗粒系统而获得的介质理想化,该系统最初必须尽可能地彼此靠近。这组颗粒可以通过应用所谓的包装算法来获得。最常用的离散元素是圆形和球形,这主要是由于它们的几何复杂度低。这项工作提出了一种用于获得凸多边形颗粒堆积的算法。对定义粒子的参数的各种概率分布以及获得的粒子集的统计特征进行了计算性能的研究。探索了所获得的填料在微观和宏观水平上是无规,均质和各向同性的假设的有效性。获得初始的一组颗粒或堆积,使颗粒尽可能接近,对于应用该方法至关重要。可以通过应用所谓的堆积算法来获得这组粒子。最常用的离散元素是圆形和球形,这主要是由于它们的几何复杂度低。本文给出了一种凸多边形颗粒堆积的算法。研究了定义颗粒的参数的各种概率分布的计算性能以及所获得填料的统计特征。探索了填料在微观和宏观上都是无规,均质和各向同性的假设的有效性。

著录项

  • 来源
    《Ingenieria Civil》 |2011年第162期|p.99-107|共9页
  • 作者单位

    Lic. Centro de Investigación de Métodos Computacionales y Numéricos en la Ingeniería (CIMCNI) Aula UCLV-CIMNE, Universidad Central 'Martha Abreu' de las Villas, Cuba, Carretera a Camajuaní km 51/2;

    Lic. Centro de Investigación de Métodos Computacionales y Numéricos en la Ingeniería (CIMCNI) Aula UCLV-CIMNE, Universidad Central 'Martha Abreu' de las Villas, Cuba, Carretera a Camajuaní km 51/2;

    Lic. Centro de Investigación de Métodos Computacionales y Numéricos en la Ingeniería (CIMCNI) Aula UCLV-CIMNE, Universidad Central 'Martha Abreu' de las Villas, Cuba, Carretera a Camajuani km 51/2;

    Dr. Ing. Centro de Investigación de Métodos Computacionales y Numéricos en la Ingeniería (CIMCNI) Aula UCLV-CIMNE, Universidad Central 'Martha Abreu' de las Villas, Cuba, Carretera a Camajuani km 51/2;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类
  • 关键词

    método de elementos discretos; partículas poligonales convexas; distribución estadística; empaquetamiento;

    机译:离散元法凸多边形颗粒;统计分布;打包;

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