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画像処理によるコンクリ-ト構造物の 高精度なひび割れ自動抽出

机译:通过图像处理高精度自动提取混凝土结构裂缝

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摘要

本論文では,光の変動や影あるいは壁面に汚れのある画像に対して,二つの前処理と,閾値処理の問題nに対する二段階の抽出処理からなる高精度なひび割れ自動抽出法を提案する.本手法では,撮像系の条件nにより画像の分解能を指定することで,画像処理のスケールパラメータの設定を容易としている.また,n前処理の多重スケール線強調処理により, 抽出したひび割れを幅別に分類することが可能である. さらに,n二段階の抽出処理では,確率的弛緩法を適用することにより閾値のようなパラメータの設定を不要としてnおり,段階的閾値処理により高精度な抽出を実現している.光の変動がある状態で汚れなどの見られるコnンクリート表面を撮影した画像を用いた実験により,提案手法は従来法や従来の閾値処理と比べて抽出性n能が高いことを示している.
机译:在本文中,我们提出了一种高精度的自动裂纹提取方法,该方法包括两个预处理和两步提取处理,以解决壁上具有光起伏,阴影或污垢的图像的阈值处理问题。在该方法中,图像的分辨率由成像系统的条件n指定,这有助于设置用于图像处理的比例参数。另外,可以通过n预处理多尺度线增强处理按宽度对提取的裂纹进行分类。此外,在n个两步提取处理中,通过应用随机松弛方法不需要诸如阈值的参数设置,并且通过逐步的阈值处理实现了高精度的提取。使用混凝土表面的图像进行的实验表明,在存在光波动的情况下可以看到灰尘等,该方法比常规方法和常规阈值处理具有更高的提取n功率。 。

著录项

  • 来源
    《土木学会論文集》 |2010年第3期|p.459-470|共12页
  • 作者单位

    1正会員 山口大学大学院助教 理工学研究科 電子情報システム工学専攻 n(〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1) nE-mail: y-fujita@yamaguchi-u.ac.jp n2正会員 山口大学大学院教授 理工学研究科 環境共生系専攻(〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1) nE-mail: nakahide@yamaguchi-u.ac.jp n3山口大学大学院教授 医学系研究科 応用分子生命科学系専攻(〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1) nE-mail: hamamoto@yamaguchi-u.ac.jp.;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    image processing, concrete, crack recognition, nondestructive test, digital camera;

    机译:图像处理;混凝土;裂缝识别;无损检测;数码相机;

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