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【24h】

Improved Search in Hamming Space Using Deep Multi-Index Hashing

机译:使用深度多索引散列法改进汉明空间中的搜索

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摘要

Similarity-preserving hashing is a widely used method for nearest neighbor search in large-scale image retrieval tasks. Considerable research has been conducted on deep-network-based hashing approaches to improve the performance. However, the binary codes
机译:保留相似性的哈希是在大型图像检索任务中用于最近邻居搜索的一种广泛使用的方法。为了提高性能,已经对基于深度网络的哈希方法进行了大量研究。但是,二进制代码

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