机译:跨非重叠摄像机的人员重新识别的自适应多投影度量学习
Beijing Key Laboratory of Digital Media School of Computer Science and Engineering and the State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems Beihang University Beijing China;
Beijing Key Laboratory of Digital Media School of Computer Sci;
Cameras; Measurement; Learning systems; Training; Image color analysis; Computer science; Lighting;
机译:分组相似度比较模型跨多个不重叠摄像机的人员重新识别
机译:通过分组相似性比较模型,人员重新识别多个非重叠摄像机
机译:通过分组相似性比较模型,人员重新识别多个非重叠摄像机
机译:基于相机适应的基于深度特征的人物重识别的不同度量学习方案的比较
机译:人员重新识别和对侵犯人员重新识别网络的侵犯攻击和辩护
机译:通过多个最近邻分类器和邻域组件特征选择在俯视配置下使用RGB-D摄像机对人员进行重新识别
机译:图1:智能人员重新识别系统识别监视网络的多个非重叠摄像机的不同人。