机译:基于双特征空间的基于单元的特征提取和分类的硬件体系结构
Institute of Engineering, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan;
Graduate School of Engineering, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan;
Graduate School of Advanced Sciences of Matter, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan;
HiSIM Research Center, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan;
Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan;
Feature extraction; Computer architecture; Histograms; Training; Microprocessors; Prototypes;
机译:使用硬件性能计数器搜索CUDA代码自动空间:来自各种GPU架构上运行的基准的数据
机译:通过分类空间的多层次切割进行分组分类:下一代网络中IP分组分类的算法体系结构解决方案
机译:基于现场可编程门阵列和计算统一设备架构的数字滤波器组的信号分类和软件-硬件实现
机译:使用容错控制提高基于单元的演进硬件架构的可靠性
机译:最大熵和改进的迭代缩放比例,可用于混合空间的分类,整体分类和扩展。
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