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Image edge detection based on adaptive weighted morphology

机译:基于自适应加权形态学的图像边缘检测

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摘要

A novel morphological edge detector based on adaptive weighted morphological operators is presented. It judges image edge and direction by adaptive weighted morphological structuring elements (SEs). If the edge direction exists, a big weight factor in SE is put; if it does not exist, a small weight factor in SE is put. Thus we can achieve an intensified edge detector. Experimental results prove that the new operator's performance dominates those of classical operators for images in edge detection, and obtains superbly detail edges.
机译:提出了一种基于自适应加权形态学算子的形态学边缘检测器。它通过自适应加权形态结构元素(SE)来判断图像的边缘和方向。如果存在边缘方向,则在SE中放置较大的权重因子;如果不存在,则在SE中放置一个小的权重因子。因此,我们可以实现增强的边缘检测器。实验结果证明,在边缘检测中,新算子的性能优于传统算子的性能,并获得了极好的细节边缘。

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