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【24h】

On-line linear time construction of sequential binary suffix trees

机译:顺序二进制后缀树的在线线性时间构造

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摘要

Suffix trees are the key data structure for text string matching, and are used in wide application areas such as bioinformatics and data compression. Ukkonen algorithm is deeply investigated and a new algorithm, which decreases the number of memory operations in construction and keeps the result tree sequential, is proposed. The experiment result shows that both the construction and the matching procedure are more efficient than Ukkonen algorithm.
机译:后缀树是用于文本字符串匹配的关键数据结构,并在诸如生物信息学和数据压缩之类的广泛应用领域中使用。对Ukkonen算法进行了深入研究,提出了一种新的算法,该算法减少了构造过程中的内存操作次数,并使结果树保持顺序。实验结果表明,该算法的构造和匹配过程均比Ukkonen算法更有效。

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