机译:基于知识的电位与局部相互作用的准确描述可改善对天然和近天然蛋白质构象的区分
Departamento de Genética Molecular y Microbiología Facultad de Ciencias Biológicas Pontificia Universidad Católica de Chile Alameda 340 Santiago Chile;
Departamento de Genética Molecular y Microbiología Facultad de Ciencias Biológicas Pontificia Universidad Católica de Chile Alameda 340 Santiago Chile;
Departamento de Genética Molecular y Microbiología Facultad de Ciencias Biológicas Pontificia Universidad Católica de Chile Alameda 340 Santiago Chile;
Protein structure assessment; Knowledge-based potentials; Statistical potentials; Comparative modeling; Protein structure prediction;
机译:基于知识的潜力以及对局部相互作用的准确描述可以改善对天然和近天然蛋白质构象的区分。
机译:从基于非局部知识的能量函数推断出的非键合项可改善近天然蛋白质结构模型中的错误检测。
机译:通过测试局部极小值的稳定性来区分蛋白质-蛋白质对接中的近自然结构。
机译:一种进化搜索算法,用于指导随机搜索与多目标分析的近天然蛋白质构象
机译:基于知识的弹性势能,可将药物与核酸对接,并在DNA水化和蛋白质-DNA相互作用的研究中得到应用。
机译:通过基于非局部知识的能量函数外推的非键合项改善了近天然蛋白质结构模型中的错误检测
机译:通过基于非局部知识的能量函数外推的非键合项改善了近天然蛋白质结构模型中的错误检测