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Characterizing a Decade of Disturbance Events Using Landsat and MODIS Satellite Imagery in Western Alberta, Canada for Grizzly Bear Management

机译:利用Landsat和MODIS卫星影像在加拿大艾伯塔省西部为灰熊管理活动描绘骚扰事件的十年特征

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摘要

Mapping and quantifying the area and type of disturbance within forests is critical for sustainable forest management.rnGrizzly bear (Ursus arctos) have large home ranges and diverse habitat needs and as a result, information on the extent, type,rnand timing of disturbances is important. In this research we apply a remote-sensing-based disturbance mapping technique to thernsoutheastern extent of a grizzly bear range.We apply a data fusion approachwithMODIS250mand Landsat 30mspatial resolutionrnimagery to map disturbances biweekly from 2001–2011. A regression tree classifier was applied to classify the disturbance eventsrnbased on spatial and temporal characteristics. Fire was attributed as a disturbance based on a national fire database. Resultsrnindicate that across the 130,727 km2 study area, 4,603 km2 of forest were disturbed over the past decade (2001–2011), impactingrn0.35% of the study area annually. Overall, 68.7% of the disturbance events were attributed to forest harvest, followed by wellrnsites 13.4%, fires 9.3% and road development, 8.6%. Primary source habitat contained 3.8% of disturbed land, and primary sinkrnareas had 5.9% disturbed land. Our findings quantify habitat change, which can aid managers by identifying significant areas forrngrizzly bear conservation.%La cartographie et la quantification de la superficie et du type de perturbation dans les forêts sont essentielles à leur gestion durable. Les ours grizzlis (Ursus arctos) ont de grands domaines vitaux et des besoins variés en terme d'habitat et, par conséquent, des informations sur l'ampleur, la nature et la période des perturbations sont importantes. Dans cette recherche, nous utilisons une technique de cartographie des perturbations basée sur la telédétection pour la régionsud-estdel'airederépartition de l'ours grizzli. Nous appliquons une approche de fusion de données avec des images 250 m MODIS et 30 m Landsat pour cartographier les perturbations de facon bihebdomadaire de 2001 à 2011. Un classificateur basé sur des arbres de régression a été appliqué pourclasser les évènements de perturbation en fonction des caractéristiques spatiales et temporelles. La perturbation par le feu a été attribuée à partir d'une base nationale de données sur les feux de forêt. Les résultats indiquent que dans la zone d'étude de 130,727 km_2, un total de 4,603 km_2 a été perturbé au cours de la dernière décennie (2001 à 2011) affectant ainsi 0,35 % de la zone d'étude par an. Dans l'ensemble, 68,7 % des évènements de perturbation ont été attribués à l'exploitation forestière, suivi par les sites de puits (13,4 %), les feux (9,3 %) et le dèveloppement des routes (8,6 %). Les habitats sources principaux contenaient 3,8 % de terres perturbées, tandis que les zones puits principales contenaient 5,9 % de terres perturbées. Nos résultats quantifient les changements de l'habitat qui peuvent aider les gestionnaires en identifiant les zones importantes pour la conservation de l'ours grizzli.
机译:对森林内的干扰区域和类型进行制图和量化对于可持续森林管理至关重要。rn灰熊(Ursus arctos)的栖息地范围广,栖息地需求多样,因此,有关干扰程度,类型,时间和时间的信息很重要。在这项研究中,我们将基于遥感的干扰映射技术应用于灰熊范围的东南部范围。我们将数据融合方法与MODIS250mand Landsat 30毫米空间分辨率图像结合使用,以从2001年至2011年每两周对一次干扰进行映射。应用回归树分类器,基于时空特征对干扰事件进行分类。根据国家火灾数据库,火灾被归类为骚乱。结果表明,在过去十年中(2001-2011年),在130,727平方公里的研究区域中,有4,603平方公里的森林受到干扰,每年影响研究区域的0.35%。总体而言,有68.7%的干扰事件归因于森林砍伐,其次是井场13.4%,火灾9.3%和道路发展8.6%。主要源生境占受干扰土地的3.8%,主要沉没区受干扰土地占5.9%。我们的发现量化了栖息地的变化,可以通过确定灰熊保护区的重要区域来帮助管理者。持久性的定量研究和定量研究。我们的灰熊(Ursus arctos)以及其他种类的野生动植物以及其他重要信息,包括自然保护区,自然保护区和扰动区等。 Dans cette recherche,摄制基础设施和制图技术的基础,再到灰熊地区的电视台。应用影像的融合与否的方法250 m MODIS et 30 m土地制图师从2001到2011的共谋两难事态。空间与时间。摄于法国东部多瑙河沿岸富裕地区的部分财产的摄动Lesrésultatsde que dans la d'étude地区130,727 km_2,总计4,603 km_2 aétéperturbéau cours de ladernièredécennie(2001à2011)亲情0.35%de la zone d'étudepar an。 Dans l'ensemble,68.7%的开发性森林破坏属性,特制的地点(13.4%),feux的土地(9.3%)和路线开发(8%) ,6%)。栖息地的来源主要是扰动的3.8%,坦迪斯地区皮特山脉的主要成分是扰动的5.9%。不能以定量的方式从人类住区的重要变化中识别出重要的保护性灰熊保护区。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing》 |2014年第5期|336–347|共1页
  • 作者单位

    Department of Forest Resources Management, University of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada;

    Department of Forest Resources Management, University of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada;

    Department of Forest Resources Management, University of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada;

    Faculty of Forestry, Oregon State University, Corvallis, Oregon 97331, USA;

    Department of Geography, University of Victoria, Victoria, British Columbia, V8W 3R4, Canada;

    Canadian Forest Service (Pacific Forestry Centre), Natural Resources Canada, 506 West Burnside Road, Victoria, British Columbia, V8Z 1M5, Canada;

    Department of Renewable Resources, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G 2H1, Canada;

    Foothills Research Institute, Hinton, Alberta, T7V 1X6, Canada;

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