...
首页> 外文期刊>Canadian Journal of Remote Sensing >Image-Based Rapid Estimation of Frost Damage in Canola (Brassica napus L.)
【24h】

Image-Based Rapid Estimation of Frost Damage in Canola (Brassica napus L.)

机译:基于图像的油菜霜冻快速估计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Traditional methods of estimating frost damage to crops are labor-intensive and time-consuming.Remote sensing imagery and vegetation indices can be used for condition assessment,however, the utility of using vegetative indices in assessing frost damage specifically isnot known. The objective of this study was to estimate the freezing injury using a vegetativeindex developed from hyperspectral imagery. Three replicates of six 6-leaf stage canola plantswere subjected to a temperature of - 10 ℃ for 6hr. The resulting frozen plants were imagedat 6 different thawing times using an imaging spectrophotometer (400-1000 nm). Normalizeddifference vegetation index (NDVI) and triangular vegetation index (TVI) were calculated.Contrary to expectations, NDVI values from frozen plants increased in the initial thawing treatments(1, 2 and 4hr) and then decreased at 8hr. Whereas, TVI values decreased graduallywith increased duration of thawing. Furthermore, when compared to NDVI, TVI clearly differentiatedfrozen from control plants and within the freezing treatments. The differential modesof response of the indices to post-freezing reflectance changes is the possible reason. Theseresults suggest that with recent advancements in low altitude remote sensing in the areas ofspectral, spatial and temporal resolution, early estimation of frost damage is possible.%Les méthodes traditionnelles pour évaluer les dommages causés par le gel nécessitent une importante main-d'oeuvre et beaucoup de temps. L'imagerie et les indices relatifs à la végétation obtenus par télédétection peuvent être utilisés pour évaluer la condition des cultures, mais le potentiel des indices de végétation pour examiner les dommages causés par le gel n'est pas connu. L'objectif de cette étude était d'évaluer les dommages provoqués par la congélation en utilisant un indice de végétation créé à partird'imagerie hyperspectrale. Trois répliques de six plantes de canola au stade de six feuilles ont été soumises à une température de -10℃ pour une durée de six heures. Les plantes ont ensuite été imagées à six stades de décongélation différents au moyen d'un spectrophotomètre (400-1000nm). L'indice de la végétation par différence normalisée (IVDN) et l'indice de végétation triangulaire (IVI) ont été calculés. Contrairement aux attentes, les valeurs de l'IVDN pour les plantes congelées ont augmenté durant les traitements de décongélation initiaux (1, 2 et 4 heures) pour ensuite diminuer à 8 heures. Cependant, les valeurs de l'IVDN ont diminué graduellement au courant de la décongélation. Ces observations s'expliquent potentiellement par les différents modes de réponse chez les indices vis-à-vis les changements de réflectance suite à la décongélation. Ces résultats suggérent que l'évaluation précoce des dommages causés par le gel est rendue possible grâce aux développements récents en matière de résolution spectrale, spatiale et temporelle de la télédétection à basse altitude.
机译:估算作物霜冻危害的传统方法是劳动密集型且耗时的。 r n可以使用遥感图像和植被指数进行状况评估, r n但是,使用植物指标来评估霜冻危害的实用性是 r 未知。这项研究的目的是使用由高光谱图像开发的植物 r n指数来评估冰冻损伤。将六个6叶阶段双低油菜籽植物的三个复制品在-10℃的温度下放置6小时。使用成像分光光度计(400-1000 nm)对所得冷冻植物的6种不同融化时间进行成像。计算归一化 r 差异植被指数(NDVI)和三角植被指数(TVI)。 r n与预期相反,在初始解冻处理中,冷冻植物的NDVI值增加了 r n(1、2和4小时)和然后在8小时减少。而TVI值则随着解冻时间的延长而逐渐降低。此外,与NDVI相比,TVI明显区别于对照植物和冷冻处理。指标对冷冻后反射率变化的响应的差分模式可能是原因。这些结果表明,随着低海拔遥感在光谱,空间和时间分辨率方面的最新进展,有可能对霜冻损害进行早期估算。%的传统方法可确保因果关系的发生。重要的临时和美丽的时光L'imagerie et les index relaifs a lavégétationpétélédétectionpeuventêtreutilisépouréé评价者文化条件,mais le potentiel des index devégététépouréééééééééééééééééééede la de ladééééééééééééééégelé评估和评估的主体性得到充分利用,并逐渐发展为影像的高光谱。在-10摄氏度和6摄氏度温度范围内的六种油菜籽在加拿大的油菜籽或六种植物中都可以食用。套间成像装置和六个分立的光学分光光度计(400-1000nm)。普通法三等奖(IVDN)和演算三角官(IVI)。违规行为,违约金价从初始(1,2 et 4 heures)连续倒灌至8 heures。卢瓦尔河谷保护区继任者,逐渐缩小等级或等级等级。 Ces观测值相对于dégreflation套件的变化而言,响应指数的差异具有极大的潜力。 Cesrésultatsuggééééééééééééééacécéréééééééééééééééécérééçultéééééééééééééééédecéééééééééééédeçéçérésultatssééééééééééééééédeééééééééééééééééééçéçãocéréçérésultatssérééséééééééééde la deéééééééédelééé

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing 》 |2018年第2期| 169-175| 共7页
  • 作者单位

    Department of Plant Sciences, College of Agriculture and Bioresources, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada;

    Department of Plant Sciences, College of Agriculture and Bioresources, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada;

    Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada;

    Department of Plant Sciences, College of Agriculture and Bioresources, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada;

    Department of Plant Sciences, College of Agriculture and Bioresources, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号