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Étude de la loi conjointe débit-niveau par les copules : Cas de la rivière Châteauguay

机译:copulas研究联合流量级定律:以沙特圭河为例

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摘要

Many natural disasters are a result of the simultaneous occurrence of two or more extreme events. Assessmentnof the risk of occurrence of these disasters is based on the joint probability of these events. This study examines the combinedneffect of the extreme flow rates at the mouth of the Chaˆteauguay River and the level of Lake St-Louis. Modeling ofnthe joint law of these two variables is based on the concept of copula to separate the marginal selection and the structurenof dependence. Results indicate that ignoring the combined effect of the river flow or lake level leads to an underestimationnof extreme events.%Plusieurs catastrophes naturelles sont le re´sultat de l’occurrence simultane´e de deux ou plusieurs e´ve´nements extrenˆmes. L’e´valuation du risque d’apparition de ces catastrophes repose sur une bonne estimation de la probabilite´ conjointende ces e´ve´nements. Le pre´sent travail e´tudie l’effet combine´ des de´bits extreˆmes a` l’embouchure de la rivie`re Chaˆteauguaynavec le niveau au Lac Saint-Louis. La mode´lisation de la loi conjointe de ces deux variables est base´e sur la notion de copulenqui permet de se´parer le choix des lois marginales de la structure de de´pendance. Les re´sultats montrent que le faitnd’ignorer l’effet combine´ du de´bit de la rivie`re ou du niveau du lac, conduit a` une sous-estimation des e´ve´nements extreˆ-nmes.
机译:许多自然灾害是两个或多个极端事件同时发生的结果。对这些灾害发生风险的评估是基于这些事件的联合概率。这项研究考察了Chaˆteauguay河口和St-Louis湖水位的极端流速的综合影响。这两个变量的联合定律的建模基于copula概念,以将边际选择和依赖结构分开。结果表明,忽略河流流量或湖泊水位的综合影响会导致对极端事件的低估。%Plusieurs自然灾害同时发生的同时也使外部极端性恶化。风险评估小组对灾难概率的评估基于概率联合估计的概率。现行的旅行与学习活动相结合,使圣路易教堂的特色得到了极大的体现。模态变量和基本变量之间的相互联系,以及基于概念的共性变迁的基本概念。蒙特雷·法恩特·伊涅尔勒·勒·弗雷斯特研究公司结合了拉维维埃拉·德·尼维奥·杜拉克的位点,以极端的方式对欧洲的估计。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Civil Engineering》 |2008年第10期|p.1128-1137|共10页
  • 作者单位

    S. El Adlouni1 et T.B.M.J. Ouarda. Institut national de la recheche scientifique, Centre eau, terre et environnement (INRS-ETE),Universite´ du Que´bec, 490, rue de la Couronne, Que´bec, QC G1K 9A9, Canada.Les commentaires sur le contenu de cet article doivent eˆtre envoye´s au re´dacteur en chef avant le 28 fe´vrier 2009.1. Auteur correspondant (courriel : salaheddine@ete.inrs.ca).2. Une probabilite´ marginale est obtenue quand on ne conside`re la distribution que d’une seule variable a` la fois sans tenir compted’autres de´terminants;

    exemple, la probabilie´ annuelle de de´passement des crues.;

  • 收录信息
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  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    extreme events, return level, risk estimation, copula, bivariate distributions, combined effect.;

    机译:极端事件;回报水平;风险估计;copula;双变量分布;综合效应。;

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