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ACIM for random intermittent maps: existence, uniqueness and stochastic stability

机译:随机间歇图的ACIM:存在性,唯一性和随机稳定性

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摘要

We study a random map T which consists of intermittent maps {T_k}_k~k=1 and a position-dependent probability distribution {p_(k,ε)(x)}_k~K=1. We prove existence of a unique absolutely continuous invariant measure (ACIM) for the random map T. Moreover, we show that, as e goes to zero, the invariant density of the random system T converges in the L~1-norm to the invariant density of the deterministic intermittent map T. The outcome of this article contains a first result on stochastic stability, in the strong sense, of intermittent maps.
机译:我们研究了一个随机地图T,它由间歇地图{T_k} _k〜k = 1和位置相关的概率分布{p_(k,ε)(x)} _ k〜K = 1组成。我们证明了随机映射T存在唯一的绝对连续不变测度(ACIM)。此外,我们证明了,当e趋于零时,随机系统T的不变密度在L〜1范数处收敛为不变确定性间歇映射T的密度。本文的结果包含一个关于强烈意义上的间歇映射的随机稳定性的第一个结果。

著录项

  • 来源
    《Dynamical Systems》 |2013年第1期|48-61|共14页
  • 作者

    Yuejiab Duan;

  • 作者单位

    Department of Mathematical Sciences, Loughborough University, Loughborough,Leicestershire, LEU 3TU, UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    intermittent maps; absolutely continuous invariant measure; stochastic stability;

    机译:间歇性地图绝对连续不变测度;随机稳定性;
  • 入库时间 2022-08-17 13:08:31

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