Landslide susceptibility zonation study using remote sensing and GIS technology in the Ken-Betwa River Link area, India

摘要

Le canal de liaison Ken-Betwa, de 231 km de longueur, transférera 1020 hm3 par an d'eau excédentaire du bassin de la rivière Ken vers le bassin de la rivière Betwa. La carte de zonage de la sensibilité aux glissements (LSZ) de la région du canal de liaison a été établie en utilisant des données de télédétection traitées dans un système SIC De nombreuses cartes thématiques relatives à la géologie, l'occupation des sols, les linéaments, le drainage, les pentes, un indice de végétation normalisé (NDVI) et les types de sols ont été générées à partir d'images Landsat (TM5) de 2005, de cartes de l'Institut géographique national indien, de fichiers numériques de terrain (SRTM-DEM) et d'autres cartes préexistantes. Des procédés de classement numérique ont été mis en œuvre pour organiser les couches thématiques. Les résultats ont été complétés avec les données de pluviométrie, les niveaux d'eau souterraine et des études pétrographiques de lames minces. De plus, afin de produire une information valable pour les décideurs, les résultats apporteront une aide pour l'aménagement des pentes et la planification territoriale de la région.%The 231 km long Ken-Betwa River Linking canal will transfer 1,020 hm3 of surplus water from the Ken River to the deficit Betwa River basin. The landslide susceptibility zonation map of the river link has been assessed using remote sensing data in GIS. Various thematic maps such as geology, land use/land cover, lineament, drainage, slope, aspect, normalized difference vegetation index and soil type were generated from the Landsat Thematic Mapper 5 satellite data of 2005, the Survey of India topographic sheets, Shuttle Radar Topographic Mission Digital Elevation (SRTM-DEM) data and other existing maps. Numerical rating schemes were used for ranking the thematic layers. The results were supported with the rainfall data, groundwater level data and a petro-logical study of rock thin sections. In addition to providing valuable information for project decision-makers, the results will assist in slope management and land use planning in the area.