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机译:使用人工神经网络对大型污水处理厂进行顺序建模
Department of Civil and Environmental Engineering, KAIST, 373-1 Guseong-dong, Yuseong-gu, Daejeon 305-701, Republic of Korea;
Water Environment Center, KIST, 39-1 Hawolgok-dong, Wolsong-gil 5, Seongbuk-gu, Seoul, Republic of Korea;
Department of Civil and Environmental Engineering, London South Bank University, 103 Borough Road, London, UK;
Department of Civil and Environmental Engineering, KAIST, 373-1 Guseong-dong, Yuseong-gu, Daejeon 305-701, Republic of Korea;
artificial neural network; sequential modelling approach; full-scale wastewater treatment plant; influent quality estimations; effluent quality predictions;
机译:具有流化床反应器的大型焦化废水处理厂的顺序动态人工神经网络建模
机译:第2部分:人工神经网络在饮用水供应中的应用/第2部分:人工神经网络在饮用水供应中的应用-为水处理厂中的实时水色预测实现人工神经网络模型
机译:使用质量变量对市政废水处理厂废水质量指数进行人工神经网络建模:德黑兰废水处理厂南部
机译:基于基准模拟模型的PID和模型预测控制废水处理厂的人工神经网络建模
机译:利用人工神经网络和远程监控系统实现水处理厂的自动化。
机译:去噪基于自动化器和基于LSTM的人工神经网络其应用于工业环境中的内部模型控制 - 废水处理厂控制案例
机译:利用人工神经网络预测性能建模哈什啤酒厂废水处理厂