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A semiparametric additive rate model for recurrent events with an informative terminal event

机译:具有信息性末期事件的复发事件的半参数加和率模型

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摘要

We propose a semiparametric additive rate model for modelling recurrent events in the presence of a terminal event. The dependence between recurrent events and terminal event is nonparametric. A general transformation model is used to model the terminal event. We construct an estimating equation for parameter estimation and derive the asymptotic distributions of the proposed estimators. Simulation studies demonstrate that the proposed inference procedure performs well in realistic settings. Application to a medical study is presented.
机译:我们提出了一种半参数加和率模型,用于在出现终端事件的情况下对重复事件进行建模。复发事件和终止事件之间的依赖性是非参数的。通用转换模型用于为终端事件建模。我们构造了一个用于参数估计的估计方程,并推导了所提出估计量的渐近分布。仿真研究表明,所提出的推理过程在实际环境中表现良好。介绍了在医学研究中的应用。

著录项

  • 来源
    《Biometrika》 |2010年第3期|p.699-712|共14页
  • 作者单位

    Department of Biostatistics, CB# 7420, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina 27599-7420, U.S.A. dzeng@bios.unc.educai@bios.unc.edu;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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