机译:具有肿瘤次区域分区的多参数MRI基于含量良性和恶性软组织肿瘤的辐射瘤
China Med Univ Sch Fundamental Sci Shenyang 110122 Peoples R China;
China Med Univ Liaoning Canc Hosp & Inst Cent Lab Canc Hosp Shenyang 110042 Peoples R China;
China Med Univ Sch Fundamental Sci Shenyang 110122 Peoples R China;
China Med Univ Sch Fundamental Sci Shenyang 110122 Peoples R China;
China Med Univ Liaoning Canc Hosp & Inst Dept Radiol Canc Hosp Shenyang 110042 Peoples R China;
China Med Univ Liaoning Canc Hosp & Inst Dept Radiol Canc Hosp Shenyang 110042 Peoples R China;
Northeastern Univ Sch Comp Sci & Engn Shenyang 110169 Peoples R China;
China Med Univ Liaoning Canc Hosp & Inst Dept Radiol Canc Hosp Shenyang 110042 Peoples R China;
China Med Univ Sch Fundamental Sci Shenyang 110122 Peoples R China;
Soft-Tissue tumor; MRI; Radiomics; Deep learning;
机译:上皮唾液腺肿瘤:基于扩散加权成像的辐射瘤分析效用,用于分化恶性肿瘤的良性肿瘤
机译:通过纹理分析功能训练的多个分类器的机器学习研究,以区分T1-MRI图像中良恶性软组织肿瘤。
机译:基于深度学习的放射学模型,用于区分良性和恶性肾脏肿瘤
机译:基于Radimics特征的良性和恶性胸腺肿瘤的预测
机译:皮肤良性和恶性肿瘤中B细胞的不同激活和功能:对癌症免疫疗法的影响
机译:基于MRI的辐射族分辨出良性和恶性腮腺肿瘤的外部验证
机译:基于多参数MRI的辐射瘤NOMARIPS用于术前鉴别诊断恶性和良性Sinonasal肿瘤:双中心研究