机译:抗体不相容性肾移植的预后的决策树和随机森林模型
Univ Warwick, Sch Engn, Coventry CV4 7AL, W Midlands, England;
Royal Liverpool & Broadgreen Univ Hosp NHS Trust, Liverpool, Merseyside, England;
Warwick Med Sch, Coventry, W Midlands, England|Univ Hosp Coventry & Warwickshire NHS Trust, Coventry, W Midlands, England;
NHS Blood & Transplant Birmingham, Birmingham, W Midlands, England;
Univ Hosp Coventry & Warwickshire NHS Trust, Coventry, W Midlands, England;
Univ Warwick, Sch Engn, Coventry CV4 7AL, W Midlands, England;
Machine Learning; Small data sets; Biomedical systems; Decision Tree; Random Forest; Kidney transplants; Antibody-mediated acute rejection;
机译:抗体不相容肾移植结果预测的决策树和随机林模型
机译:看到树木的森林:用于预测肾移植受者存活的随机林模型
机译:基于决策树和随机林的高预测精度和解释性构建回归模型
机译:混合决策树-人工神经网络集成方法在肾脏移植结果预测中的应用
机译:肾脏移植结果的预测模型。
机译:横断面研究:使用 Random Forest决策树分类器结合光学相干断层扫描测量是否可以改善对青光眼可疑患者视野恶化的预测?
机译:抗体不相容性肾移植的预后的决策树和随机森林模型
机译:血液成分对人工肾膜的粘附(慢性透析和肾移植中的抗核抗体)。