Three-Dimensional Whole Breast Segmentation in Sagittal and Axial Breast MRI With Dense Depth Field Modeling and Localized Self-Adaptation for Chest-Wall Line Detection

Dong Wei; Susan Weinstein; Meng-Kang Hsieh; Lauren Pantalone; Despina Kontos

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Three-Dimensional Whole Breast Segmentation in Sagittal and Axial Breast MRI With Dense Depth Field Modeling and Localized Self-Adaptation for Chest-Wall Line Detection

机译：三维深度乳腺在矢状和轴性乳腺MRI中的密集深度场建模和局部自适应性用于胸壁线检测

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Objective: Whole breast segmentation is an essential task in quantitative analysis of breast MRI for cancer risk assessment. It is challenging, mainly, because the chest-wall line (CWL) can be very difficult to locate due to its spatially varying appearan

机译：目的：全乳腺分割是定量分析乳腺MRI以评估癌症风险的重要任务。这具有挑战性，主要是因为胸壁线（CWL）由于其空间变化的外观而很难定位。

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来源
《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 |2019年第6期|1567-1579|共13页
作者
Dong Wei; Susan Weinstein; Meng-Kang Hsieh; Lauren Pantalone; Despina Kontos;
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作者单位

Department of Radiology Perelman School of MedicineUniversity of Pennsylvania;

Department of Radi;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Magnetic resonance imaging; Image segmentation; Acceleration; Breast cancer;

机译：磁共振成像;图像分割加速;乳腺癌;

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