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基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类和目标检测的研究

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前言

第一部分 基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 主要仪器

1.3 深度学习模型

1.4 研究方法

1.5 统计学方法

2 结 果

3 讨 论

4 结 论

第二部分 基于深度学习的乳腺数字化X线目标检测的初步研究

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 主要仪器

1.3 深度学习模型

1.4 研究方法

1.5 评价指标

2 结 果

2.1 手术病理结果

2.2 目标检测模型的测试数据集结果

3 讨 论

4 结 论

参考文献

综述:深度学习在医学影像学中的研究新进展

参考文献

致谢

在学期间承担/参与的科研课题与研究成果

个人简介

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著录项

  • 作者

    贾田菊;

  • 作者单位

    山西医科大学;

  • 授予单位 山西医科大学;
  • 学科 影像医学与核医学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马彦云;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 乳腺; 数字化; 密度; 分类;

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