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机译:基于EMG的手部运动分类技术的多日评估
Center for Sensory-Motor Interaction Department of Health Science and Technology Aalborg University AalborgDenmark;
School of Mechanica;
Electromyography; Electrodes; Muscles; Prosthetics; Artificial neural networks; Surface impedance; Support vector machines;
机译:基于多个EMG的手动运动分类,具有深度学习技术
机译:使用卷积神经网络对肌电手进行基于EMG的姿势分类
机译:扩展的全尺寸高斯混合模型的缺失数据分类:在基于EMG的运动识别中的应用
机译:评估主题相关变量对基于EMG的手势分类的影响
机译:体积数据双手选择技术的分类和实验评估。
机译:基于深度学习技术的基于EMG的多日手运动分类
机译:基于EMG的手动运动分类的堆积稀疏的自动频率:表面和肌肉内肌肉内的比较多日期分析
机译:用于全局shakemap的地面运动建模技术的评估 - 仪器地面运动预测方程的批判,峰值地面运动到宏观地震强度转换,以及不同构造背景下的宏观地震强度预测