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【24h】

Automated Layer Segmentation of Retinal Optical Coherence Tomography Images Using a Deep Feature Enhanced Structured Random Forests Classifier

机译:使用深度特征增强的结构化随机森林分类器对视网膜光学相干断层扫描图像进行自动层分割

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摘要

Optical coherence tomography (OCT) is a high-resolution and noninvasive imaging modality that has become one of the most prevalent techniques for ophthalmic diagnosis. Retinal layer segmentation is very crucial for doctors to diagnose and study retinal di
机译:光学相干断层扫描(OCT)是一种高分辨率且无创的成像方式,已成为眼科诊断中最流行的技术之一。视网膜层分割对于医生诊断和研究视网膜病变非常重要

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