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A generalization of the PST algorithm: modeling the sparse nature of protein sequences

机译:PST算法的一般化:对蛋白质序列的稀疏性质进行建模

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摘要

Motivation: A central problem in genomics is to determine the function of a protein using the information contained in its amino acid sequence. Variable length Markov chains (VLMC) are a promising class of models that can effectively classify proteins into families and they can be estimated in linear time and space.
机译:动机:基因组学中的主要问题是使用蛋白质氨基酸序列中包含的信息来确定蛋白质的功能。可变长度马尔可夫链(VLMC)是一种有前途的模型,可以有效地将蛋白质分类为家族,并且可以在线性时间和空间中对其进行估计。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第11期|1302-1307|共6页
  • 作者

    Florencia G. Leonardi;

  • 作者单位

    Instituto de Matemática e Estatística Universidade de São PauloRua do Matão 1010 CEP 05508-090 São Paulo Brazil;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:33

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