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Parameter estimation using Simulated Annealing for S-system models of biochemical networks

机译:基于模拟退火的生化网络S系统模型参数估计

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摘要

Motivation: High-throughput technologies now allow the acquisition of biological data, such as comprehensive biochemical time-courses at unprecedented rates. These temporal profiles carry topological and kinetic information regarding the biochemical network from which they were drawn. Retrieving this information will require systematic application of both experimental and computational methods.
机译:动机:高通量技术现在允许以前所未有的速度获取生物学数据,例如全面的生化时间过程。这些时间剖面带有有关从中提取它们的生化网络的拓扑和动力学信息。检索此信息将需要系统地应用实验方法和计算方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第4期|480-486|共7页
  • 作者单位

    Department of Computer Science University of the Philippines-DilimanMunich Germany;

    Mathematics Department University of the Philippines-DilimanMunich Germany;

    Department Biologie I Bereich Mikrobiologie Ludwig-Maximilians-UniversitätMunich Germany;

    Medizinische Fakultät Physiologisches Institut Ludwig-Maximilians-UniversitätMunich Germany;

    Physics Department Center for NanoScience Ludwig-Maximilians-UniversityMunich Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:21

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