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Optimizing amino acid groupings for GPCR classification

机译:优化用于GPCR分类的氨基酸分组

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摘要

Motivation: There is much interest in reducing the complexity inherent in the representation of the 20 standard amino acids within bioinformatics algorithms by developing a so-called reduced alphabet. Although there is no universally applicable residue grouping, there are numerous physiochemical criteria upon which one can base groupings. Local descriptors are a form of alignment-free analysis, the efficiency of which is dependent upon the correct selection of amino acid groupings.
机译:动机:通过开发所谓的简化字母来降低生物信息学算法中20种标准氨基酸表示所固有的复杂性引起了人们极大的兴趣。尽管没有普遍适用的残基分组,但是有许多理化标准可以作为分组依据。局部描述符是无比对分析的一种形式,其效率取决于氨基酸组的正确选择。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第18期|1980-1986|共7页
  • 作者单位

    Edward Jenner Institute Compton Newbury Berkshire RG20 7NN;

    Department of Computing and Centre for BioMedical Informatics University of Kent Canterbury Kent CT2 7NF and;

    Departments of Computer Science and Electronics University of York Heslington York YO10 5DD UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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