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LOT: a tool for linkage analysis of ordinal traits for pedigree data

机译:LOT:用于谱系数据序数性状关联分析的工具

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摘要

Summary: Existing linkage-analysis methods address binary or quantitative traits. However, many complex diseases and human conditions, particularly behavioral disorders, are rated on ordinal scales. Herein, we introduce, LOT, a tool that performs linkage analysis of ordinal traits for pedigree data. It implements a latent-variable proportional-odds logistic model that relates inheritance patterns to the distribution of the ordinal trait. The likelihood-ratio test is used for testing evidence of linkage.
机译:简介:现有的连锁分析方法可解决二进制或定量特征。但是,许多复杂的疾病和人类状况,尤其是行为障碍,都按序数等级进行评级。在这里,我们介绍LOT,一种用于对谱系数据进行序性分析的工具。它实现了一个潜在变量比例奇数逻辑模型,该模型将继承模式与序性状的分布相关联。似然比检验用于检验联系的证据。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第15期|1737-1739|共3页
  • 作者单位

    Yale University School of Medicine New Haven CT 06520-8034 and;

    University of Alabama at Birmingham Birmingham Alabama 35294 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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