机译:线性时变模型可以使用多个时间序列数据揭示生物分子调控网络的非线性相互作用
Department of Aerospace Engineering University of Glasgow Glasgow G12 8QQ;
Systems Biology Lab;
Department of Engineering;
Department of Biology University of Leicester Leicester LE1 7RH UK and;
Department of Bio and Brain Engineering and KI for the BioCentury Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) 335 Gwahangno Yuseong-gu Daejeon 305-701 Republic of Korea;
机译:线性时变模型可以使用多个时间序列数据揭示生物分子调控网络的非线性相互作用
机译:使用逐步多元线性回归从时间序列微阵列数据进行数据模拟和监管网络重建
机译:基于线性多元回归,非线性多元回归和非线性人工神经网络的热轧钢力学性能预测模型的比较
机译:具有扩展动态交互网络的多个时间序列数据中变量关系的非线性建模
机译:非线性相干光谱揭示的层状半导体材料中的激子动力学和许多体相互作用。
机译:通过多个RNA-Seq数据集的加权线性混合模型分析推断人类淋巴细胞细胞系中活跃的多态性诱导调控基因网络。
机译:线性时变模型可以使用多个时间序列数据揭示生物分子调节网络的非线性相互作用