机译:CASPAR:一种分级贝叶斯方法,可根据基因表达数据预测癌症的生存时间
Univ Cologne, Bioinformat Ctr, D-50931 Cologne, Germany;
Univ Cologne, Ctr Appl Comp Sci, D-50931 Cologne, Germany;
Univ Clin Cologne, Dept Internal Med, D-50924 Cologne, Germany;
B-CELL LYMPHOMA; NON-HODGKINS-LYMPHOMA; BCL-2 PROTEIN EXPRESSION; PROGNOSTIC-SIGNIFICANCE; MICROARRAY DATA; BREAST-CANCER; P53; ADENOCARCINOMA; CLASSIFICATION; REARRANGEMENT;
机译:CASPAR:一种分级贝叶斯方法,可根据基因表达数据预测癌症的生存时间
机译:CASPAR:一种分级贝叶斯方法,可根据基因表达数据预测癌症的生存时间
机译:CASPAR:一种分级贝叶斯方法,可根据基因表达数据预测癌症的生存时间
机译:使用贝叶斯MCMC方法根据基因表达数据对存活时间分布进行个体化预测
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:贝叶斯层次聚类研究未知统计数据的癌症基因表达数据
机译:CaspaR:从基因表达数据预测癌症存活时间的分层贝叶斯方法