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机译:基于人工智能的桥梁劣化模型混合优化方法的开发-可行性研究
School of Information and Communication Technology, Griffith University, QLD 4222, Australia;
Griffith School of Engineering, Griffith University, QLD 4222, Australia;
SEET Executive, Griffith University, QLD 4222, Australia;
Griffith School of Engineering, Griffith University, QLD 4222, Australia;
SEET Executive, Griffith University, QLD 4222, Australia;
bridge management system (BMS); long-term performance bridge (LTPB); artificial neural network (ANN); optimisation; case-based reasoning (CBR); genetic algorithm (GA);
机译:可靠的基于人工智能的桥梁劣化建模的向后预测方法的改进
机译:基于混合决策方法的桥梁条件评估人工神经网络的发展 - 可行性研究
机译:利用混合计算智能技术恶化桥梁的基于风险的维护策略:案例研究
机译:基于人工智能和3D定位系统的劣化混凝土结构自主锤击试验方法的开发
机译:开发用于桥梁劣化建模的基于生存的框架,并将其大规模应用于北卡罗来纳州桥梁管理系统。
机译:新型的基于人工智能的内分泌科门诊糖尿病视网膜病变筛查模型的可行性和患者可接受性:一项试点研究
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机译:混凝土桥面板劣化模型的开发和验证:第1阶段:人工智能模型和桥梁管理系统。