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Ein Drei-Standbeine-Ansatz zur Ermittlung zukünftiger Niederwasserabflüsse in Österreich

机译:确定奥地利未来低水径流量的三支柱方法

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摘要

Die Kenntnis zukünftiger Niederwasserabflüsse ist eine wichtige Grundlage für Wasserwirtschaft und Umweltpolitik. Derzeitige Klimaprognosen sind jedoch mit erheblichen Unsicherheiten behaftet, weshalb alternative Informationsquellen in die Beurteilung einbezogen werden sollten. Im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojekts Climate Impacts On Low Flows And Droughts (CILFAD) wurde daher ein innovativer Drei-Standbeine-Ansatz entwickelt, von dem in diesem Beitrag berichtet wird. Das erste Standbein der Klimawandelanalyse bilden Trendanalysen von 408 Pegeln in Österreich und Nachbarregionen in Bayern, der Slowakei und Ungarn, die räumliche und zeitliche Aspekte in Betracht ziehen. Das zweite Standbein bilden Ensembleprojektionen von Klimaszenarien mittels Wasserhaushaltsmodell, die Unsicherheiten der Modellierung berücksichtigen. Das dritte Standbein bildet ein innovativer Ansatz, der stochastische Simulationen der für den Wasserhaushalt maßgeblichen Klimagrößen mit dem Wasserhaushaltsmodell kombiniert. Innerhalb des Mehr-Standbeine-Ansatzes werden die Einzelanalysen miteinander überlagert, wobei neben den Erwartungswerten auch die Unsicherheiten der einzelnen Verfahren einbezogen werden. Aufgrund der Analysen dürften in den Alpen die Winterniederwasserabflüsse aufgrund des Temperaturanstieges deutlich zunehmen, was als günstig zu betrachten ist. Diese Aussage gilt als relativ gesichert, da sich die unterschiedlichen Informationen decken und ein temperaturbedingter Anstieg gut prognostizierbar ist. Weniger gesichert sind Aussagen für Flachlandregionen, da hier Veränderungen des Niederschlags eine Rolle spielen, die schwer prognostizierbar sind. In den Flachlandregionen Ost- und Südösterreichs könnte am ehesten eine Abnahme der Niederwasserabflüsse im Sommer eintreten, was als ungünstig zu betrachten ist. Keine signifikanten Änderungen der Niederwasserabflüsse sind im Norden zu erwarten, und nur geringe Änderungen im Südwesten. Die Ergebnisse der Studie stützen sich auf unterschiedliche Informationsquellen und sind daher robuster als Einzelanalysen, die sich entweder auf beobachtete Trends oder auf Klimaprojektionen stützen.%Accurately predicting future low flows offers an important basis for water management and environmental policy. However, given the considerable degree of uncertainty involved in current climate prognoses, alternative sources of information should also be taken into account. Accordingly, an innovative three-pillar approach was developed in the context of the interdisciplinary research project Climate Impacts On Low Flows And Droughts (CILFAD), an approach detailed in this paper. The first pillar of the climate change analysis consists in trend analyses of 408 stream gauges in Austria and neighboring regions of Bavaria, Slovakia and Hungary, which include both spatial and temporal aspects. In turn, the second pillar involves ensemble projections of climate scenarios on the basis of water balance models that reflect the uncertainties inherent in modeling. The third pillar is an innovative approach that couples the water balance models with stochastic simulations of those climate parameters most essential to the water balance. In the course of the three-pillar approach, the individual analyses are combined, a process in which both the expected values and the uncertainties of the respective methods are reflected. The analyses indicate that in the Alps winter low flow discharges will likely increase in response to rising temperatures. This statement can be considered relatively reliable, given the fact that the different sources of available information agree and a temperature-based increase can be fairly well predicted. Predictions for lowland regions are less reliable, as they involve changes in precipitation that are considerably more difficult to predict. The lowland regions of eastern and southeastern Austria are the most likely candidates for a summertime decrease in low flows, which would have adverse effects on available water resources. In contrast, there are unlikely to be any significant changes concerning low flows in northern Austria, and only small changes in southwest Austria. The results of the study are based on a range of different sources of information, making it more robust than individual analyses, which are normally based on either observed trends or on climate projections.
机译:了解未来的低径流量是水管理和环境政策的重要基础。但是,当前的气候预报存在很大的不确定性,这就是为什么应在评估中包括替代信息来源的原因。作为跨学科研究项目“对低流量和干旱的气候影响”(CILFAD)的一部分,开发了一种创新的三支柱方法,本文对此进行了报道。气候变化分析的第一个支柱是对奥地利及巴伐利亚,斯洛伐克和匈牙利等邻近地区的408个水平进行趋势分析,其中考虑了时空方面。第二个支柱是使用水平衡模型对气候情景的整体预测,其中考虑了建模中的不确定性。第三支柱是将水平衡相关的气候参数的随机模拟与水平衡模型相结合的创新方法。在多支柱方法中,各个分析彼此重叠,因此,除了期望值外,还包括各个方法的不确定性。根据分析,由于温度升高,阿尔卑斯山的冬季低水排放量应显着增加,这被认为是有利的。该声明被认为是相对确定的,因为不同的信息是一致的,并且可以很好地预测与温度相关的升高。关于低地地区的说法不太确定,因为降水变化在这里起着难以预测的作用。在奥地利东部和南部的低地地区,最有可能在夏季发生低水径流的减少,这被认为是不利的。预计北部的低水径流不会有显着变化,而西南部的变化很小。研究结果基于不同的信息来源,因此比单独的分析更可靠,后者是根据观察到的趋势或气候预测得出的。%准确预测未来的低流量是水管理和环境政策的重要依据。但是,鉴于当前的气候预测涉及相当大的不确定性,因此也应考虑其他信息来源。因此,在跨学科研究项目“气候对低流量和干旱的影响”(CILFAD)的背景下,开发了一种创新的三支柱方法。气候变化分析的第一支柱包括对奥地利以及巴伐利亚,斯洛伐克和匈牙利等邻国的408个水位计进行趋势分析,其中包括时空方面。反过来,第二个支柱涉及基于水平衡模型的整体气候情景预测,这些模型反映了建模固有的不确定性。第三支柱是将水平衡模型与对水平衡最重要的气候参数的随机模拟结合起来的创新方法。在三支柱方法的过程中,将各个分析进行组合,在此过程中反映了各个方法的期望值和不确定性。分析表明,在阿尔卑斯山冬季,低流量的排放可能会随着温度的升高而增加。考虑到可用信息的不同来源相互认可并且可以很好地预测基于温度的增加这一事实,因此该陈述被认为是相对可靠的。对低地地区的预测不太可靠,因为它们涉及降水变化,而这种变化要难得多。奥地利东部和东南部的低地地区最有可能在夏季减少低流量,这将对可用水资源产生不利影响。相反,在奥地利北部,流量低的变化不大,在奥地利西南部只有很小的变化。研究的结果是基于一系列不同的信息来源,这使其比单独的分析更可靠,而后者通常是基于观察到的趋势或气候预测。

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    Institut für Angewandte Statistik und EDV, Universität für Bodenkultur Wien, Peter Jordan-Straße 82, 1190 Wien, Österreich;

    Abteilung Klimaforschung, Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Hohe Warte 38, 1190 Wien, Österreich;

    Institut für Angewandte Statistik und EDV, Universität für Bodenkultur Wien, Peter Jordan-Straße 82, 1190 Wien, Österreich;

    Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie, Technische Universität Wien, Karlsplatz 13, 1040 Wien, Österreich;

    Abteilung Klimaforschung, Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Hohe Warte 38, 1190 Wien, Österreich;

    Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie, Technische Universität Wien, Karlsplatz 13, 1040 Wien, Österreich;

    Institut für Angewandte Statistik und EDV, Universität für Bodenkultur Wien, Peter Jordan-Straße 82, 1190 Wien, Österreich;

    Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie, Technische Universität Wien, Karlsplatz 13, 1040 Wien, Österreich;

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