机译:具有闭斜正态潜变量的空间广义线性混合模型的贝叶斯预测
Department of Statistics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University,Semnan, Iran;
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, P. O. Box 14115-134, Tehran, Iran;
closed skew normal distribution; latent variables; spatial generalised linear mixed; models.;
机译:具有闭合偏正态潜在变量的空间广义线性混合模型的近似似然推断
机译:斜偏正态潜变量在空间相关二进制数据上的贝叶斯推断及其在龋齿分析中的应用
机译:具有倾斜正态潜在变量的空间GLMM中的近似贝叶斯推断
机译:闭合偏高斯随机场的贝叶斯空间预测
机译:贝叶斯分层空间模型可通过“光检测”和“测距”数据集改善森林变量的预测和映射。
机译:同时贝叶斯推断对偏光正常的半导体非线性混合效应模型具有协变量测量误差
机译:同时贝叶斯推理线性,非线性和半粉末混合效应模型,具有协变量的偏差和测量误差