机译:大空间非高斯数据的预测推断:MODIS云数据及其支持变更
Ohio State Univ, Dept Stat, Columbus, OH 43210 USA;
Univ Wollongong, Environm Informat Ctr, Natl Inst Appl Stat Res Australia, Sch Math & Appl Stat, Wollongong, NSW 2522, Australia;
CALTECH, Jet Prop Lab, Pasadena, CA USA;
Univ Wisconsin, Cooperat Inst Meteorol Satellite Studies, Madison, WI USA;
climate projection; EM estimation; empirical Bayes; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); optimal spatial prediction; spatial GLMM; SRE model;
机译:在空间分析中采用地统计方法解决支撑变化问题和变量支撑数据融合
机译:基于Modis卫星数据的2003 - 2016年中国云光学深度的空间和时间分布
机译:使用SeaWiFS和MODIS-Aqua数据的无云重建,1998-2011年阿拉斯加湾沿海地区叶绿素-α浓度的时空变化
机译:基于来自MODIS数据的纹理信息预测各种云型图像分类效率的数值方法
机译:大,空间,离散和连续数据的经验层次建模和预测推理
机译:2000年至2017年连续美国的无云MODIS雪盖数据集
机译:大空间非高斯数据的预测推断:MODIS云数据及其支持更改