机译:人工神经网络模型,用于预测希腊雅典大区的PM10每小时浓度
Natl Tech Univ Athens, Sch Chem Engn, Athens 15780, Greece;
particulate matter; neural networks; genetic algorithms; prediction; air pollution modeling; PARTICULATE MATTER; REGRESSION-MODELS; OZONE CONCENTRATION; PM2.5; MAXIMUM; VARIABLES; POLLUTION; FORECAST; SANTIAGO; ADVANCE;
机译:基于人工神经网络的PM10日均值短期预测模型
机译:人工神经网络和决策树算法对印度城市交叉口的时空臭氧(O_3)和氮氧化物(NO_x)浓度进行建模和预测
机译:Chandrra Sekar,C.S.P.Ojha,B.R.Gurjar和Manish Kumar Goyal讨论了``印度城市交叉口的小时大气臭氧(O_3)和氮氧化物(NO_x)浓度的建模和预测''的讨论
机译:经过遗传优化的神经网络,用于预测每小时最大PM10浓度
机译:使用人工神经网络预测海冰浓度。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:人工神经网络模型的开发及多元回归模型预测曼谷和NaKHON RaTCHasIma市区pm10浓度